بواسطة: كريس ستوكيل ووكر | سايبرنيوز

تتطلب أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية المزيد من البيانات، ولكن ذلك يأتي بتكلفة مالية وبيئية ومجتمعية.

إن الأزمات الوجودية التي أثارها إطلاق شات جي بي تي ChatGPT قبل عام كانت عديدة مثل التكهنات المثيرة حول كيف يمكن لأداة الذكاء الاصطناعي التوليدية أن تغير حياتنا. ولكن أصبح هناك شيء واحد واضح مع تراجع الضجيج، وهو أن المزيد من التفكير النقدي يجري حول تأثير الذكاء الاصطناعي.

في العصر الرقمي، البيانات هي النفط الجديد، وأنظمة الذكاء الاصطناعي هي الآلات المفترسة التي تستهلك هذا المورد. إن عالم الذكاء الاصطناعي التوليدي، وهو المجال الذي شهد انفجارًا في الإبداع والابتكار، يتسم بالشره بشكل خاص عندما يتعلق الأمر باستهلاك البيانات. لكن هذا العيد من البيانات يأتي بثمن باهظ، سواء على المستوى البيئي أو المالي.

يعتمد الذكاء الاصطناعي التوليدي، الذي يشمل كل شيء بدءًا من مولدات الصور المتطورة إلى نماذج اللغة مثل ChatGPT، على مجموعات بيانات ضخمة للتعلم والإبداع. تم استخدام حوالي 300 مليار كلمة لتدريب ChatGPT، وفقًا لأحد التحليلات، في حين تم استخدام ملايين الصور لمساعدة أدوات الذكاء الاصطناعي المولدة للصور على إنتاج محتوى عالي الجودة. غالبًا ما يتم الحصول على مجموعات البيانات هذه من الإنترنت، وتشمل النصوص والصور ومقاطع الفيديو والمزيد. هذه البيانات هي شريان الحياة للذكاء الاصطناعي، حيث تمكن هذه الأنظمة من محاكاة الإبداع الشبيه بالإنسان، أو إنتاج الفن، أو كتابة المقالات، أو حتى إنشاء التعليمات البرمجية. ومع ذلك، فإن حجم استهلاك البيانات هذا مذهل.

التأثيرات المختلفة
غالبًا ما يتم التغاضي عن التكلفة البيئية لهذه الشهية للبيانات. يتطلب تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي الحديثة قدرًا هائلاً من القوة الحسابية، مما يتطلب مراكز بيانات كثيفة الاستهلاك للطاقة. مراكز البيانات هذه، المنتشرة في جميع أنحاء العالم، هي الشركات العملاقة غير المرئية التي تدعم ثورة الذكاء الاصطناعي. فهي تستهلك كميات هائلة من الكهرباء، والتي لا يزال معظمها يأتي من مصادر غير متجددة. بحلول عام 2027، يجب أن تستخدم مراكز البيانات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي طاقة أكبر من تلك التي تستخدمها دولة هولندا بأكملها . وهذا يؤدي إلى بصمة كربونية كبيرة. أشارت دراسة من جامعة ماساتشوستس أمهيرست إلى أن تدريب نموذج واحد للذكاء الاصطناعي يمكن أن ينبعث منه قدر من الكربون يعادل ما ينبعث من خمس سيارات في حياتها.

ثم هناك التكلفة المالية. النفقات المتضمنة في التدريب وتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي كبيرة. بدءًا من الحصول على مجموعات البيانات وتنظيفها ووصولاً إلى الأجهزة المطلوبة للمعالجة، يعد الاستثمار المالي كبيرًا. يضخ عمالقة التكنولوجيا والشركات الناشئة على حد سواء الملايين لتطوير وصيانة أنظمة الذكاء الاصطناعي هذه. وتعني هذه التكلفة المرتفعة للدخول أن مجال الذكاء الاصطناعي التوليدي تهيمن عليه حاليًا كيانات جيدة التمويل، مما قد يؤدي إلى خنق الابتكار والتنوع في هذا المجال.

علاوة على ذلك، فإن التكاليف الخفية لجمع البيانات واستخدامها تشكل مخاوف أخلاقية ومتعلقة بالخصوصية. يتم جمع الكثير من البيانات المستخدمة لتدريب أنظمة الذكاء الاصطناعي هذه من الإنترنت، وأحيانًا دون إذن، مما يثير تساؤلات حول الموافقة وحقوق البيانات. سلطت فضيحة كامبريدج أناليتيكا الضوء على احتمال إساءة استخدام البيانات الشخصية، ومع تقدم أنظمة الذكاء الاصطناعي، تزداد المخاطر.

مزايا الذكاء الاصطناعي
وعلى الرغم من هذه التحديات، لا يمكن تجاهل الفوائد المحتملة للذكاء الاصطناعي. يتمتع الذكاء الاصطناعي بالقدرة على إحداث ثورة في الصناعات وتعزيز الإبداع وحل المشكلات المعقدة. المفتاح يكمن في إيجاد التوازن. للتخفيف من الأثر البيئي، هناك توجه متزايد نحو استخدام خوارزميات أكثر كفاءة في استخدام الطاقة والحصول على الطاقة من المصادر المتجددة. جوجل، على سبيل المثال، التزمت بالعمل على طاقة خالية من الكربون بحلول عام 2030 .

على الصعيد المالي، تعمل خدمات الذكاء الاصطناعي السحابية والمبادرات مفتوحة المصدر على تسهيل الوصول إلى أدوات الذكاء الاصطناعي. ومن الممكن أن يؤدي إضفاء الطابع الديمقراطي على الذكاء الاصطناعي إلى تحفيز موجة جديدة من الابتكار، وكسر احتكار عمالقة التكنولوجيا. فيما يتعلق بأخلاقيات البيانات، هناك دعوة لممارسات بيانات أكثر شفافية ومسؤولية. يتضمن ذلك الحصول على موافقة صريحة لاستخدام البيانات وضمان إخفاء هوية البيانات لحماية الخصوصية. تعتبر التشريعات مثل اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR) للاتحاد الأوروبي خطوة في الاتجاه الصحيح، ولكن لا يزال هناك طريق طويل لنقطعه.

مع كل ما سبق، فإن ثورة الذكاء الاصطناعي، المدفوعة بشهية لا تشبع للبيانات، تأتي جنبا إلى جنب مع شبكة معقدة من الاعتبارات البيئية والمالية والأخلاقية. وبينما نقف على مفترق الطرق هذا، فإن القرارات المتخذة اليوم ستشكل مستقبل الذكاء الاصطناعي وتأثيره على المجتمع. لم يتم بعد رؤية ثمن الطريق الذي نسير فيه.